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MCP

Publié le
23/10/2026
Mise a jour le
23/10/2026

TL;DR

Model Context Protocol, standard ouvert permettant à une IA de se connecter à des outils et sources de données externes.

Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA de se connecter directement à des outils, des bases de données ou des services externes (Notion, Webflow, Semrush...) de façon normalisée, plutôt que via des intégrations développées au cas par cas. Il transforme un modèle de langage en agent capable d'agir concrètement sur des systèmes réels. Mazette.co l'utilise notamment pour piloter Webflow, Notion ou Semrush directement depuis Claude.

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Nos autres définitions

Agent IA

Système d’IA capable d’exécuter des tâches de manière autonome en utilisant des outils et en prenant des décisions.

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API

Interface permettant à deux logiciels de communiquer et d’échanger des données entre eux.

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LLM

Large Language Model, modèle d’IA entraîné sur de grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage.

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n8n

Outil d’automatisation de workflows open-source permettant de connecter des applications entre elles.

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Questions fréquentes

Qu’est-ce que le protocole MCP ?

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Le MCP est un protocole ouvert, lancé par Anthropic en 2024, qui donne aux IA une façon standard de se connecter à des outils et des données comme Notion, Webflow ou GitHub. Un seul branchement, valable pour plusieurs applications compatibles.

Quelle est la différence entre un MCP et une API ?

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Une API est faite pour un développeur et chaque service a la sienne. Le MCP ajoute une couche standard au-dessus : il décrit les outils disponibles pour que l’IA les découvre et les appelle seule. Un serveur MCP s’appuie d’ailleurs souvent sur une API.