RAG

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui combine un modèle de langage avec une recherche préalable d'informations dans une base documentaire externe, avant de générer une réponse. Cela permet à l'IA de s'appuyer sur des données précises et à jour plutôt que sur sa seule mémoire d'entraînement, réduisant le risque d'erreurs factuelles. C'est une approche largement utilisée pour construire des assistants IA fiables sur des données spécifiques à une entreprise.